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Die ersten Selbst-treibenden Autos konnten auf der Straße bis 2021 sein

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das Selbst-Fahren von Autotechnologie reift, aber Herausforderungen bestehen weiter. Sensoren benötigen Verbesserung und Preise müssen fallen. Glücklicherweise suchen Hunderte von den Starts Lösungen.

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Einige Jahre, nachdem Google das Rennen anmeldete, Cofounder Sergey Brin krähten, dass autonome Fahrzeuge gerade um die Ecke waren. „Sie können die Anzahl von Jahren einerseits zählen, die, sie, bevor einfache Leute dieses erfahren können,“ ihn sagte bei einer Pressekonferenz nimmt. Das war Leute.

Seit damals haben fast jeder Autohersteller, Google Zweit-Waymo, ridesharing Firmen Uber und Lyft und Hunderte von den Starts in das selbst-treibende Spiel getaucht. Aber „fahrend“, um beim Nickerchen machen oder Ablesen zu arbeiten, der Zeitung ein Traum bleibt. Nichtsdestoweniger nähert sich das Verbessern von Technologie kritischer Masse, erklärt Sam Abuelsamid, Industrieanalytiker an Navigant-Forschung.

Wir haben ein ziemlich gutes Verständnis der Grundlagen des Lassens eines Autos sich fahren und seine Umwelt steuern.

Aber, einem Auto zu ermöglichen, eigenständig in einer chaotischen städtischen Umwelt zu steuern ist ein ganzes Spiel des unterschiedlichen Balls

Im Augenblick transitioning wir von der R&D-Phase zur Produktion. Aber die Automobilindustrie wird schwer reguliert und Fehler können lebensbedrohend sein.

Reizüberflutung

Damit die selbst-treibende Revolution vorwärts rollt, benötigen Autos bessere Richtungen… oder Sensoren. Jede Art eingebettetes Gerät hat seine Stärken und Schwächen. Kameras sind am Unterscheiden von Gegenständen gut, während Radarmaße überholen, gut aber mehr abstrakte Bilder liefern. LIDAR-das Laser benutzt, um Bilder 3D von zu schaffen, Welt-sitzt irgendwo zwischen den zwei.

Für Abuelsamid

Die größte Herausforderung ist, dass Sensoren alle Arten Umwelt berücksichtigen und in der Lage sein müssen, Erschütterungen, elektromagnetischer Störung und Wetterbedingungen wie Regen, Schnee, Wind und extreme Temperaturen zu widerstehen. Sensoren zu errichten, die rauen, täglichen Gebrauch überleben werden ist sehr schwierig.

Die guten Nachrichten sind, dass Kameras billiger erhalten, während die Zunahmen der Entschließung und der Dynamikwerte, es möglich machend, mehr Kameras auf das Auto zu setzen.

Fokussierungslidar

LIDAR ist jedoch nicht zu den Massenmarktanwendungen bereit. Spitzen-LIDAR kann einen Umbau des unerschwinglichen Preises von $70.000 tragen. Aber VayaVision versucht, das Problem anzugehen.

Der israelische Start reduziert die Kosten von LIDAR zu den bloßen Hunderten von den Dollar beim Entschließung zu HD ultra verbessern. Ihre Version probiert nur einige spezielle Bereiche eher als die volle Ansicht 360° der Einheit.

Doron Elinav, Direktor des Produktes und des Marketings erklärt:

Wir Menschen sehen nicht alles in unserem Blickfeld in der vollen Entschließung. Die Ecken unserer Augen ermitteln größtenteils Bewegung, dennoch errichtet unser Gehirn ein Modell der Welt von diesen Informationen. Ebenso identifiziert unser LIDAR die Risikobereiche, die Informationen und Maße nur die ermangeln.

Verbunden mit einem eigenen Algorithmus, ist es in der Lage, ein Modell 3D der Umgebungen zu errichten, indem es Rohdaten von gerade einigen Sensoren verwendet.

Diese Annäherung ist notwendig, um die autonome Revolution eine Wirklichkeit zu machen.

Über GPS hinaus

Sensoren ermöglichen Autos, ihre Umgebungen zu sehen, aber Fahrzeuge benötigen noch eine Karte für realistische Orientierung und Navigation. Selbst-fahrend haben Autos auf GPS beruht. Aber es ist nicht genau oder genug für Massenmarktanwendungen zuverlässig, da Satellitensignale durch hohe Gebäude geändert werden können. DeepMap und andere Firmen arbeiten an dem zukünftigen Diagramm. DeepMap benutzt die Sensoren des Autos, um eine Karte 3D herzustellen, schließt mit Gebäuden, Bremslichtern und Verkehrsschildern ab.

James Gowers, Vizepräsident der Strategie und der Entwicklung erklärt:

Das Robotersystem muss Straßenart- und Regelungs-dHöchstgeschwindigkeit, rechtsdrehende Regeln, Vorhandensein kennen von Grenzen. Ohne das ist alles, das es hat, ein hübsches Bild.

DeepMap stellt eine dynamische Karte her, die ständig durch das Verdauen von Daten von anderen selbst-treibenden Autos aktualisiert wird. Das konnte die Reaktionszeiten des Autos beschleunigen.

Die Karte ist nicht statisch. Es wird ein lebender Organismus.

Flotten bis 2021 Selbst-fahren?

So versprechend, während es klingt, denkt Elinav, dass es zu früh ist, zu sagen wenn, Autos selbst-fahrend, revolutioniert Transport:

Es ist nicht die Menge der Übertreibung, die ist, aber die Menge von R&D und von Investition. Vor fünf Jahren, nur einige Firmen und Akademiker arbeiteten an Lösungen. Aber schnelles Wachstum ist in den letzten Jahren ein Zeichen, dass der Markt reift.

Allerdings gelangen möglicherweise Sie nie die Schlüssel an Ihr eigenes selbst-treibendes Auto. Entsprechend Navigants Abuelsamid erscheinen autonome Fahrzeuge vermutlich zuerst als Bus, Shuttle und ridesharing Services, im Teil, weil sie so teuer sind. Darüber hinaus verringert ein Bus, der einem hergestellten Weg in einem engagierten Weg folgt auch, Komplexität.

Fügen Sie Sergey Brins 2012 Anmerkungen ähnlichen Aussagen durch Elon Musk im Jahre 2014 hinzu, und selbst-fahrend scheinen Autos noch, fünf Jahre entfernt zu sein. Aber Silicon Valley-Optimismus ist nicht allein. Traditionelle Autohersteller wie Ford und BMW haben angekündigt, dass sie Flotten selbst-treibende Autos bis 2021 haben.

So gesehen fügt Abuelsamid hinzu:

Ich glaube, dass die erste Handelsentwicklung der Automatisierung des Niveaus 4 drei bis vier Jahre entfernt ist.