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#Transportwesen Automobilindustrie / Luftfahrtindustrie
Baidu, zum des Selbst-Fahrens der Autos, Busse zu starten bis zum 2020
Baidu, eine von Chinas führenden Internet-Suchmaschinen, sagt, dass es erfolgreiche Tests eines autonomen Autos unter Mischstraßenzustand durchgeführt hat.
Die Tests sind ein Meilenstein in den Bemühungen der Firma, das Selbst-Fahren der Träger, die Pläne, um einschließen einen autonomen Bus in den folgenden drei Jahren zu entwickeln und sie innerhalb fünf Jahre in Serienfertigung herzustellen, entsprechend einem Reuters-Report zu entwickeln.
Baidu verbindet Google und Apple, unter anderen Technologiefirmen, im Rennen, um die Abfragung, die Positionierung, Infotainment und andere Software zu entwickeln, um driverless Träger zu stützen.
Baidus Selbst-treibendes Auto? geändertes BMW 3 Reihe? demonstrierte volle Autonomie über einem 30 Kilometer-Weg auf Peking-Straßen. Es führte angeblich nach rechts durch, verließ und Wenden; verlangsamt, als es Träger voran ermittelte; geänderte Wege; geführte Autos; vermischt in Verkehr von den On-ramps; und herausgenommen von den Off-ramps. Die Autogeschwindigkeit erreichte 100 Kilometer pro Stunde während der Versuche.
Baidus AutoBrain, der Kern seiner autonomen treibenden Technologie, schließt in Position bringen, intelligente Beschlussfassung und Steuerung ein, Abfragung und in hohem Grade automatisiert (HATTE), Diagramme fahrend. Die GEHABTEN Diagramme notieren Daten der Straße 3D zu „innerhalb einigen Zentimeter Genauigkeit“ des Trägers in Position bringend, nach Ansicht der Firma. Mit Baidus Gegenstandanerkennung und Umweltsvorstellungstechnologie kann das Auto andere Träger ermitteln, erkennen und folgen; erkennen Sie Straßenwege; und messen Sie genau Abstand und Geschwindigkeit ab.
Baidu sagt, dass seine autonome Autoannäherung, durch unterschiedliche Umwelt, eher als durch verschiedene Niveaus des Fahrens von Autonomie Zuwachs- voranzubringen ist. Z.B. sagt die Firma, dass ein Bus, der den gleichen örtlich festgelegten Weg laufen lässt, ist, ein zuverlässiges Modell für diesen Weg zu passen. Auf diese Art bildet er maschinelles Sehen und andere tief-erlernensysteme durch Wiederholung aus, und erweitert weiter die Zahl den abgebildeten Wegen.
Innerhalb 5-10 Jahre sagt Baidu, dass die meisten Chinas Fahrbahnen mit dem GEHABTEN Diagramm entworfen werden konnten.